一.什么是Rock-X
Rock-X SDK是基于RK3399Pro的一组快捷AI组件库,初始版本包括:人脸检测、人脸识别、活体检测、人脸属性分析、人脸特征点、人头检测、人体骨骼关键点、手指关键点、人车物检测等功能,开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能,而无需关心AI模型的部署细节,极大加速了产品的原型验证和开发部署。听起来已经是牛逼轰轰了,小心脏已经扑通扑通的受不了想拿过来体验一番。二.Rock-X SDK 下载 那Rock-X SDK 要去哪下载,里面包含了些什么内容? 提取码:o7jr里面包含三个目录demo : 包含命令行执行执行示例和Android程序示例,可以先跑来看看然后再裁减裁减 doc : 包含API 接口参考指南,可点击路径doc\rockx_api_doc\html\index.html 查看文档 sdk : 包含不同平台使用的库,可进行裁减三.Andriod 平台使用demo 1.下载Rock-X SDK压缩后,我们可以先找个demo运行一下看看,找到rockx-android-demo-face_attribute.zip进行解压2.目前运行的环境如下:Android Studio 3.4.1JRE: 1.8.0_152-release-1343-b01 amd64Windows 10 10.0 Gradle Plugin Version 3.4.1Gradle Version 5.1.13.导入demoAndroid studio ->File ->Open -> rockx-android-demo-face_attribute 导入后会提示一些errorConfiguration failed.External native generate JSON release: JSON generation completed with problemsCONFIGURE SUCCESSFUL in 43sExternal native generate JSON debug: streaming 1 JSON filesExternal native generate JSON debug: streaming fallback JSON for D:\studio_src\rockx\rockx-android-demo-face_attribute\app\.externalNativeBuild\cmake\debug\arm64-v8a\android_gradle_build.jsonExternal native generate JSON release: streaming 1 JSON filesExternal native generate JSON release: streaming fallback JSON for D:\studio_src\rockx\rockx-android-demo-face_attribute\app\.externalNativeBuild\cmake\release\arm64-v8a\android_gradle_build.jsonSIMPLE: Error configuring
别担心,在导入其他的项目上经常是遇到这样的问题,原因就是Gradle Plugin 版本和Gradle 版本工具未找到,需要重新配置,
所以找到build.gradle 文件修改classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.1.2' 修改为classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.4.1'修改gradle-wrapper.properties文件distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-4.4-all.zip 修改为distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-5.1.1-all.zip 保存成功后,就执行执行Build->Make project 我相信是顺顺利利,只需要少许等待就编译成功,是不是很high心。4.准备运行首先确保使用双工头USB线连接到Core-3399Pro-JD4机器,如何adb使用不了,可以点击Settings->Connected devices->Connect to PC选项就能确保adb 可以正常使用。接下来就可以在Andriod Studio点击Run->"run app"就有如下界面进行选择链接设备,我们只需要点击ok就可以,就可以再机器上运行。 5.隆重出场瞪瞪瞪瞪,啊~~~,怎么还是你,能不能换人靓女,我也想,那下次找个靓女人脸识别养养眼 四.相关文章
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